语音理解是什么

小嘿 2020-04-21 15:51:12
QA

语音理解(speech understanding) 利用知识表达和组织等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。同语音识别的主要不同点是对语法和语义知识的充分利用程度。

语音理解(speech understanding) 利用知识表达和组织等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。同语音识别的主要不同点是对语法和语义知识的充分利用程度。

语音理解是什么

定义

语音理解起源于美国,1971 年,美国远景研究计划局(ARPA)资助了一个庞大的研究项目,该项目要达到的目标叫做语音理解系统。由于人对语音有广泛的知识,可以对要说的话有一定的预见性,所以人对语音具有感知和分析能力。依靠人对语言和谈论的内容所具有的广泛知识,利用知识提高计算机理解语言的能力,就是语音理解研究的核心。

利用理解能力,可以使系统提高性能:①能排除噪声和嘈杂声;②能理解上下文的意思并能用它来纠正错误,澄清不确定的语义;③能够处理不合语法或不完整的语句。因此,研究语音理解的目的,可以说是与其研究系统仔细地去识别每一个单词,倒不如去研究系统能抓住说话的要旨更为有效。

一个语音理解系统除了包括原语音识别所要求的 部分之外,还须添入知识处理部分。知识处理包括知识的自动收集、知识库的形成,知识的推理与检验等。当然还希望能有自动地作知识修正的能力。因此语音理解可以认为是信号处理与知识处理结合的产物。语音知识包括音位知识、音变知识、韵律知识、词法知识、句法知识,语义知识以及语用知识。这些知识涉及实验语音学、汉语语法、自然语言理解、以及知识搜索等许多交叉学科。

初步研制成功的语音理解系统称为 HEARSAY 系统。它是利用一种公用“黑板"作为知识库,环绕此黑板的是一系列专家系统,分别提取及搜索有关音位、音变……等各种知识。以后能进一步达到预计目标的系统是 HARPY 系统,该系统用语言的有限状态模型,通过唯一的一个统一的网络把彼此分离的各种知识源集中起来,这个统一的网络,称为知识编译器。不同理解系统在利用知识的策略或组织方面各有不同的特点。

完善的语音理解系统是人们梦寐以求的研究理想,但这并非短期内能够完全解决的研究课题。然而面向确定任务的语音理解系统,例如只涉及有限的词汇量,有一般比较通用的说话句型的语音理解系统,以及可供一定范围的工作人员使用的语音理解系统,是可以实现的。因此,它对某些自动化应用领域已有实用价值,例如飞机票预售系统、银行业务、旅馆业务的登记及询问系统等。

0个人收藏 收藏

评论交流

泪雪默认头像 请「登录」后参与评论
  1. 加载中..

相关推荐

  • 混合现实 mixed reality

    混合现实是什么意思

    混合现实(MR)可以被理解为AR的进一步发展,它将虚拟世界和现实世界进行融合,创造出一种全新的交互体验它在虚拟和现实之间创建了一个无缝的交互环境,特点在于虚实融合,可以通过手势识别、眼动追踪和声音识别等方式实现更加自然和直观的交互方式。
  • X Eva

    X Eva是什么

    X Eva是一个人工智能聊天机器人(虚拟恋人),它通过学习人类的对话方式来回答问题和进行对话。可以帮助人们解决问题,提供信息和建议,并与人们进行有趣的交流。使用自然语言处理技术来理解人类语言,并使用机器学习算法来改进自己的回答。
  • 路由器是什么

    路由器是什么

    路由器是连接两个或多个网络的硬件设备,在网络间起网关的作用,是读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专用智能性的网络设备。它能够理解不同的协议,例如某个局域网使用的以太网协议,因特网使用的TCP/IP协议。
  • TensorFlow

    TensorFlow 是什么

    TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。
  • Siri

    Siri 是什么

    Siri是作为Apple iPhone 4S的一部分推出的语音识别应用程序。该软件可以理解自然的人类语言并完成所请求的任务,例如回答问题,阅读信息,制作日历约会和设置提醒。
  • 声卡

    声卡是什么

    声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件,可以简单的理解就是为了让电脑有声音,目前市面上的电脑主板都已经集成了声卡,普通人完全足够,专业人员则需要购买专业级声卡。