面部识别

面部识别是通过在一张图像中识别出人脸的一种技术。本质上来说，它可以认出一张照片中的单个人脸是属于谁，根据此人的相关信息，比如性别、年龄、表情、肤色（如下图）。


传统面部识别技术通常使用一组特征点（例如眉毛和下巴的边缘）来定位一张人脸图像，以便进行比较。但随着深度学习技术的发展，几乎每年都会出现新的和改进的人脸识别算法，机器学习不断成长。

典型的面部识别应用程序经历两个步骤：

1、 面部检测：它的工作是识别出图像中是否存在人脸，如果存在，在图像中将其确定位置。

2、特征识别：在确定位置后，特征识别算法将根据图像中相应人脸中的一些特征点来确定身份。这些特征点可能包括脸形、眼睛、眉毛和鼻子等。

面部识别是当今人工智能领域的热点之一，它的出现大大提升了安全的水平，通过它可以更有效、更可靠地识别出一个人的真实身份。提高识别准确率的技术主要是依靠算法的改进来实现的，比如神经网络的使用技术，这种技术不仅能实现识别身份，而且还能检测出非人脸。

目前，面部识别技术正在被用于以下几个主要应用程序中：

1、入口安全：识别出访客时，可以通过比较面部特征来准确判断访客的身份。

2、智慧家庭：例如通过面部识别，用户可以控制家庭设备的使用、获得想要的服务，以及追踪儿童或老人的行踪。

3、反欺诈：面部识别可以用于核实用户在新系统上的身份，从而防止他们伪造用户信息导致的潜在欺诈问题。