数据平台

数据平台是一种以大数据技术和计算机网络技术为核心的技术，用于收集、存储和分析大量数据，以改进业务流程和数据可视化等业务活动的平台。数据平台旨在创建一个统一的，可靠的，持续的，全面的数据存储，管理及检索解决方案，实现有效数据管理，审计，时空检索，模型应用，决策分析及服务等复合型应用和服务。

数据平台通过大数据技术，将企业内部、外部的数据集成到一个统一的架构，并通过自动化的工具加速并提高数据分析的效率。它以自动化数据处理和分析为核心，改进数据分析，开发数据监测和可视化，预测统计和结果改进，复杂事件分析，机器学习和自然语言处理等数据利用场景。数据平台可以构建一个可靠的、有能力的数据仓库，支持SIEM活动，实施数据开放和共享，使企业内部和外部的用户能够跨越数据域，想供数据应用的深度挖掘的服务，从而获得与它们有关的更多经验及决策信息。

数据平台也改变了数据分析服务的方式。传统的数据分析服务是通过特定数据集上运行应用程序来完成的，而数据平台则利用了大数据技术，将企业内外数据集成到一个虚拟机上，可以方便地通过浏览器与数据进行交互，并通过自动化工具进行快速数据分析和检索。

数据平台给企业提供了多样的数据服务，无论是从数据的采集、存储，还是数据的利用，都得到了根本性的提升。企业可以利用数据平台进行多维度的自动化分析，从而及时捕捉市场信号，从而获得战略上的突破发展；或者从海量日志数据中提取历史趋势和信息，即时发现问题和改善服务质量等。数据平台是大数据应用场景中不可缺少的关键部分，是实现企业大数据挖掘和决策分析的基础，也是企业通过大数据实现转型升级的关键技术，在未来的发展中将有更多的应用场景和价值。