数据处理

数据处理是指从原始数据中提取、清理、分析和加工信息，以产生可供决策和决定使用的有价值的结果。它也是指在进行规程管理、实验驱动和计算机正确行为方面实现自动数据处理的过程。数据处理的面向发展越来越多，基于客户的鲁棒性、数据的可读性和可分析性，以及数据的普遍性和可行性等，它对商业活动中大量的数据保持较高的标准，加工和分析这些数据，以做出正确的决策和分析处置方面起着重要的作用。

数据处理是以计算机作为背景，利用数学定理和特殊法则，以各种形式输入、处理原始数据，以提取有效决策依据，这些决策依据最终产生决策结果的一种技术的综合。和原始数据的收集技术不同，数据处理作为一种重要的信息技术，同其他信息技术一样，也就具有信息处理、求解和分析的特征，可以有效地解决现实问题，从而更好地满足企业和社会的需求。

数据处理的主要过程可以分为数据的收集和数据的处理两部分。数据收集是指将各种原始数据收集整理汇总，得到整理后的原始数据；而数据处理是指从原始数据中提取、清理、分析和加工信息，以产生可供决策和决定使用的有价值的结果。

数据处理有助于企业正确处理有用信息，以实现有效准确性，保证数据准确性，完善企业管理，监测和控制企业绩效等，以及支持企业营销活动，进行有效推广。

数据处理的有效性取决于它的范围和机制，它可以采取不同的组织形式，比如数据库模型，数据流程模型，软件开发模型，计算机科学模型，数据挖掘模型，数据科学模型等。这些模型也各有不同，但在数据处理中都有不可替代的作用。因此，数据处理还必须结合不同的技术，模式和模型，为企业实施有效的管理，以达到有效的结果。