数据分析

数据分析是一种技术，它的目的是根据数据的搜集、保存和组织，将其固有的有价值的信息变为适用于決策和管理的有用信息。数据分析可以实现预测，让管理者更清楚地了解目前的行为可能产生的影响，以及未来的发展趋势，帮助更有效地满足企业的需求。

可以把数据分析分为五个阶段：数据准备、数据分析、数据发现、信息建模和可视化。

数据准备是最重要的步骤，主要包括数据抽取、清理、整合和重构等，其目的是使数据更加统一、可比性强，并增强分析的有效性和准确性。

数据分析是根据数据统计原理，运用各种工具，作出如基本统计报告、列联表、数据对比等对数据进行分析，以便从多方面反映数据特征。

数据发现是在数据分析基础上，通过数据挖掘方法，发现实际应用中潜藏的有用信息，用于系统决策和管理。

信息建模是根据数据和分析结果，构建统计模型，用它来模拟和预测真实数据的变化趋势。

可视化是通过各种图表将数据和分析结果进行呈现，使更多的人可以快速了解分析前后的变化，从而发现现象背后的深层次原因。

总而言之，数据分析是处理数据的一种技术。它的目的是在管理和决策过程中，根据通过搜集和整理海量数据而产生的有用信息，为管理者提供有效的、有价值的信息，以改善企业运作。从而提高企业效率，让企业发展得更好。