大数据分析

大数据分析是将大量数据进行类比、分析和统计，以挖掘出有效的信息，利用信息实现某种目的的过程。

大数据分析主要分为三大类：描述性分析、预测性分析和解释性分析。

1.描述性分析：通过对原始数据进行计算、统计、汇总和绘图，着重对全貌概况进行分析，以描述、分组或显示变量之间的关系，常用图表表达关系，是有效分析、总结和绘图的手段。

2.预测性分析：根据已有的数据，预测未来变量的变化趋势，也就是根据历史数据建立模型，以此预测未来变量的变化趋势。

3.解释性分析：对数据进行深入的分析，以挖掘数据背后的新知。从数据中挖掘出情况，确定其中变量和因素之间的关系，ت以深入了解这种关系，进而确定因素之间的影响和趋势，从而进行有效的管理决策。

大数据分析使用广泛，其中最常见的是金融行业、运营商行业、消费行业等，对用户的洞察、商业模式创新、运营管理等都有极大的帮助。

由此可以看出，大数据分析因其涵盖的方位十分广泛，为公司提供了了很多解决问题、实现企业目标和发展的重要手段，获得了行业认可，在企业的发展的过程中也发挥着重要的作用。