噪声对比估计

噪声对比估计是一种根据噪声信号的统计特征和模型，以及被测信号和重叠噪声的矢量空间特性，计算非完美情况下两个或多个信号联合估计其信号包络的技术。用通俗的讲，就是通过测量和分析信号和噪声的趋势以及特征，来估计信号与噪声之间的比例。

噪声对比估计可以分为传统的统计噪声对比估计方法和基于时空的噪声对比估计方法。

传统的统计噪声对比估计方法通过测量信号的矩阵来估计噪声的比例，其核心思想是在信号变化趋势和结构下应用其统计特征，如均值、均方差、信噪比、自相关系数等来估计信号和噪声之间的比例。可以采用MATLAB语言编程计算信号矩阵时噪声的比例，或者采用元数据的假设检验等统计分析技术来进行噪声对比估计。

基于时空的噪声对比估计方法，首先，我们使用信号定义的时空参考系统，在该系统中，信号的矢量空间特性将被刻画出来，从而计算出每一个点的被测信号强度与联合噪声的协方差矩阵作为标准，把所有信号点都统计出来，最后，我们可以通过协方差矩阵来分析噪声比率，对于这一点，可以采用比较简单的数学算法来估计噪声比例。

在选择噪声对比估计方法时，主要看正在执行的任务。如果是计算信号的均值、均方差和相关性，可以采用传统的统计噪声对比估计方法；如果是需要计算庞杂的时空关系，就需要采用基于时空的噪声对比估计方法。不同的情况下有着不同的噪声比例估计方法，应根据实际任务的需要选择合适的噪声对比估计方法。