机器学习

机器学习是一种人工智能的相关学科。它是计算机程序可以从分析数据，识别规律以解决真实问题的过程。机器学习是基于发现规律，而不是通过编程具体解决方案来解决问题的。

机器学习研究受到许多科学领域的启发，其中包括统计学，概率论，算法学，优化，认知科学，神经科学，物理学，模式识别，机器视觉，控制理论等。它受到了计算机科学领域的启发，尤其是计算机视觉，机器人控制，模式识别，大规模数据处理，计算机程序设计，搜索引擎的启发。

机器学习的应用多种多样，它可以用于推理和诊断，让机器发现客观模式，自动化高效的处理信息。它可以帮助提高由人工反复的任务的准确性，节省时间，减少成本，同时还能改变经营管理方式。有了机器学习，运营者可以通过深入对现有数据分析，实现决策和计划智能化。用机器学习，管理者可以根据当前状况，制定出启发式决策模型，使计划更加有效，解决未知问题。

机器学习也是深度学习，代表了人工智能领域的发展，它学习大量数据，开发出多层模型，实现机器在许多复杂问题上的自学能力。这是由深度神经网络的网络模型解决问题，比其他机器学习技术更加强大。

最近，机器学习方法在一些新兴技术领域也得到了广泛应用，如自然语言处理，机器翻译，视觉问答等。机器学习方法在这些新领域处理复杂的任务时有着巨大而难以估量的贡献。