人工智能

机器学习和人工智能领域的研究现在几乎是每个行业和公司的一项关键技术，但内容太多，任何人都无法阅读。

在首次发布一年多后，一款名为 Journal 的数字笔记应用程序正在从一个与微软内部孵化器 Microsoft Garage 一起托管的实验项目飞跃成为一个成熟的 Microsoft Windows 应用程序。

谷歌宣布将推出对其人工智能模型的改进，以使谷歌搜索成为一种更安全的体验，并且更擅长处理敏感查询，包括与自杀、性侵犯、药物滥用和家庭暴力等主题相关的查询。

企业从单纯的数字化组织转变为完全智能化的组织越多，数据主管就越会意识到传统的复杂系统和流程的监控和管理是不够的。需要的是一种新的、更广泛的监督形式——最近被称为“数据可观察性”。可观察性的内容和原因可观察性和监控之间的区别是微妙但重要的。

随着大流行加速了组织的数字化转型计划，企业中的 AI 部署猛增。在最近的一项调查中，86% 的决策者告诉普华永道，人工智能正在成为他们组织的“主流技术”。

尽管有很多关于大公司在 COVID-19 案件激增的情况下退出 CES 2022 的故事，但拉斯维加斯的消费电子展仍然是机器人、自动驾驶汽车、智能设备及其发明者的聚集地——这是一个机会评估将实用的机器智能构建到消费产品中所需的条件。

进入 2022 年，首席信息安全官(CISO) 面临的最大挑战是应对网络攻击的速度和严重性。最新的实时监控和检测技术提高了挫败攻击的几率，但并非万无一失。CISO 告诉，不良行为者通过即时修改攻击来避免被一线监控系统检测到。

我们确信我们中的大多数人在某个时间点都经历过硬盘故障，通常是在我们需要提交工作的最不合时宜的时刻，或者如果我们花了几个小时进行编辑，只是为了它漂亮一旦驱动器崩溃，大部分都会消失。然而，这有点像玩彩票，因为有时候，你不知道什么时候会发生。

微软可能很快会缓解视频聊天中的一些最严重的麻烦。微软正在推出基于人工智能的语音质量升级，这应该可以帮助每个通话参与者清晰地听到对方的声音。新的机器学习模型不仅可以消除回声，甚至可以通过消除与回声相关的重叠来减少尴尬中断的机会。

企业必须确保业务可持续性发展，这意味着企业领导者需要评估和规划减少公司碳足迹的计划，并且他们需要谨慎采用新技术来帮助完成这些任务。

根据自主传感平台开发商周二发布的研究结果，将道路死亡人数降至零的技术即将到来。

微软以 197 亿美元收购语音技术公司 Nuance Communications。它于去年 4 月宣布收购，并在本周英国竞争与市场管理局签署该交易时清除了最终的监管障碍。去年，欧盟、美国和澳大利亚的监管机构对收购进行了橡皮图章。

在周三的“实验室内部：通过 AI 直播构建虚拟世界”活动中，Meta 首席执行官马克扎克伯格不仅阐述了他的公司对未来的坚定愿景，即 Metaverse。